Hãy cùng MyNotes khám phá các công cụ AI chuyên biệt hơn (Google AI nâng cao), lý tưởng cho sinh viên, khối văn phòng, các nhà sáng tạo nội dung, hoặc những AI muốn thử sức với việc phát triển ứng dụng AI.
Xem thêm: (Phần 1) 7 AI đơn giản, dễ dùng dành cho tuổi Teen & Gen Z
1. GOOGLE IMAGE GENERATION (KHẢ NĂNG TẠO ẢNH CỦA GEMINI & CÔNG CỤ LIÊN QUAN) - BIẾN Ý TƯỞNG THÀNH HÌNH ẢNH
Google Image Generation là gì?
Đây là khả năng của AI trong hệ sinh thái Google cho phép tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản (text-to-image) hoặc các đầu vào khác. Mặc dù không phải là một sản phẩm độc lập có tên "Google Image Generation", chức năng này được tích hợp vào các mô hình AI mạnh mẽ như Gemini.
Google Image Generation giúp bạn làm gì?
- Sáng tạo nội dung: nhanh chóng tạo ra các hình ảnh độc đáo cho bài thuyết trình, bài đăng mạng xã hội, bài viết blog, hoặc tài liệu tiếp thị mà không cần kỹ năng thiết kế hay ảnh stock.
- Động não sáng tạo: trực quan hóa các ý tưởng trừu tượng hoặc cảnh phức tạp để khơi nguồn cảm hứng cho các câu chuyện, dự án nghệ thuật hoặc thiết kế sản phẩm.
- Tạo mẫu (prototyping): tạo các bản nháp hoặc ví dụ trực quan về sản phẩm, nhân vật hoặc môi trường dựa trên mô tả văn bản.
Cách dùng (ví dụ qua Gemini):
- Truy cập Gemini: truy cập Gemini.Google.com hoặc https://aistudio.google.com/prompts/new_image và đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn.
- Nhập prompt: nhập một yêu cầu rõ ràng và mô tả chi tiết về hình ảnh bạn muốn. Ví dụ: "tạo một hình ảnh chân thực về một phi hành gia cưỡi ngựa có cánh bay lượn trên sao hỏa," hoặc "tạo một bức tranh trừu tượng về sự bình yên và tĩnh lặng."
- Tinh chỉnh và lặp lại: nếu kết quả đầu tiên chưa hoàn hảo, hãy tinh chỉnh prompt của bạn với nhiều chi tiết hơn hoặc các phong cách cụ thể.
- Tải xuống và sử dụng: sau khi hài lòng, bạn có thể tải xuống hình ảnh đã tạo.
Ưu điểm:
- Giải phóng sự sáng tạo: biến trí tưởng tượng thành hiện thực trực quan một cách dễ dàng.
- Tiết kiệm thời gian và tài nguyên: loại bỏ nhu cầu về ảnh stock đắt tiền hoặc phần mềm thiết kế đồ họa phức tạp cho các hình ảnh cơ bản.
- Tùy chỉnh cao: tạo ra những hình ảnh độc đáo được tùy chỉnh chính xác theo nhu cầu của bạn.
Nhược điểm:
- Có thể cần prompt chính xác: để có được hình ảnh chính xác như mong muốn đôi khi cần nhiều lần thử và cách diễn đạt cẩn thận.
- Cân nhắc đạo đức: quan trọng là phải nhận thức về các thiên kiến tiềm ẩn hoặc việc lạm dụng nội dung do AI tạo ra.
- Sự phức tạp về bản quyền: khung pháp lý xung quanh nghệ thuật do AI tạo ra vẫn đang phát triển.
2. GOOGLE VEO - BIẾN KỊCH BẢN THÀNH THƯỚC PHIM
Google VEO là gì?
VEO là mô hình AI tạo video từ văn bản (text-to-video) tiên tiến nhất của Google. Tương tự như khả năng tạo ảnh, VEO không phải là một ứng dụng độc lập mà là một công nghệ cốt lõi, cho phép người dùng tạo ra các video chất lượng cao từ những mô tả chi tiết.
Công dụng:
- Sản xuất video nhanh: tạo các đoạn video ngắn, clip quảng cáo, hoặc video minh họa cho mạng xã hội mà không cần quay dựng phức tạp.
- Trực quan hóa kịch bản: các nhà làm phim và người viết kịch bản có thể nhanh chóng xem trước ý tưởng của mình dưới dạng video.
- Tạo nội dung động: chuyển hóa các ý tưởng tĩnh thành nội dung video hấp dẫn cho các chiến dịch marketing hoặc bài giảng.
Cách dùng:
- Truy cập https://aistudio.google.com/prompts/new_video .
- Nhập prompt mô tả chi tiết cảnh quay, nhân vật, hành động, phong cách điện ảnh và cả âm thanh bạn mong muốn.
- Google sẽ sử dụng mô hình VEO để tạo ra một đoạn video dựa trên yêu cầu của bạn.
Ưu điểm:
Tạo video chất lượng cao, hiểu sâu về ngôn ngữ điện ảnh, mang lại sự nhất quán và chân thực cho nhân vật và cảnh quay.
Nhược điểm:
Yêu cầu prompt rất chi tiết để có kết quả tốt nhất, là công nghệ mới và có thể đi kèm chi phí sử dụng trong các gói nâng cao.
3. GOOGLE AI STUDIO - PHÒNG THÍ NGHIỆM THỬ NGHIỆM AI CỦA BẠN
Google AI Studio là gì?
Google AI Studio là một môi trường phát triển tích hợp (ide) dựa trên web được thiết kế cho các nhà phát triển và những người thích thử nghiệm để nhanh chóng tạo mẫu (prototype), xây dựng và triển khai các ứng dụng AI sử dụng các mô hình AI tạo sinh của Google, đặc biệt là API Gemini. Nó đơn giản hóa quá trình tương tác với AI mạnh mẽ.
Google AI Studio giúp bạn làm gì?
- Tạo mẫu nhanh: nhanh chóng kiểm tra ý tưởng và xây dựng các nguyên mẫu tính năng được hỗ trợ bởi AI cho ứng dụng của bạn mà không cần kiến thức sâu về cơ sở hạ tầng.
- Kỹ thuật prompt (prompt engineering): thử nghiệm với các prompt và tham số mô hình khác nhau để đạt được kết quả mong muốn từ các mô hình AI tạo sinh.
- Điều chỉnh mô hình (model tuning): tinh chỉnh các mô hình với dữ liệu của riêng bạn để chúng thực hiện các tác vụ cụ thể chính xác và hiệu quả hơn cho trường hợp sử dụng của bạn.
- Xuất mã: xuất công việc của bạn dưới dạng mã bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, giúp dễ dàng tích hợp vào các dự án lớn hơn.
Cách dùng:
- Truy cập: truy cập AI https://aistudio.google.com và đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn.
- Bắt đầu dự án mới: chọn tạo một prompt mới (ví dụ: freeform, chat, structured) hoặc sử dụng một mẫu có sẵn.
- Tương tác với mô hình: nhập các prompt của bạn, điều chỉnh các tham số (như nhiệt độ, top-k, top-p) và xem phản hồi của mô hình theo thời gian thực.
- Khám phá các tính năng: sử dụng các công cụ để nhập dữ liệu, điều chỉnh mô hình và tạo mã.
- Tích hợp: sau khi hài lòng với hoạt động của mô hình, hãy xuất mã để sử dụng trong các ứng dụng của riêng bạn.
Ưu điểm:
- Thân thiện với nhà phát triển: đơn giản hóa quá trình phát triển AI phức tạp cho những người có kiến thức lập trình.
- Truy cập trực tiếp vào các mô hình mạnh mẽ: làm việc trực tiếp với AI tiên tiến như Gemini trong một môi trường được quản lý.
- Lặp lại nhanh chóng: kiểm tra và tinh chỉnh các chức năng AI một cách nhanh chóng, đẩy nhanh chu kỳ phát triển.
Nhược điểm:
- Yêu cầu hiểu biết kỹ thuật: không dành cho người dùng thông thường; cần có hiểu biết cơ bản về lập trình và các khái niệm AI.
- Đường cong học tập: mặc dù thân thiện với nhà phát triển, vẫn có một đường cong học tập cho các mô hình AI và API mới.
- Cân nhắc về chi phí: mặc dù có thể có các gói miễn phí, việc mở rộng quy mô sử dụng cho các dự án lớn hơn có thể phát sinh chi phí.
4. GOOGLE CLOUD AI PLATFORM (TỔNG QUAN) - NỀN TẢNG AI CHO DOANH NGHIỆP
Google Cloud AI Platform là gì?
Đây là một bộ công cụ và dịch vụ toàn diện trên Google Cloud được thiết kế dành cho các nhà phát triển học máy (ML) và nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình ML của họ. Nó cung cấp mọi thứ cần thiết cho vòng đời ML từ đầu đến cuối.
Google Cloud AI Platform giúp bạn làm gì?
- Phát triển mô hình ML tùy chỉnh: xây dựng các mô hình học máy chuyên biệt cao cho các vấn đề kinh doanh độc đáo, từ phát hiện gian lận đến bảo trì dự đoán.
- Phân tích dữ liệu lớn: xử lý và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ để trích xuất thông tin chi tiết, thúc đẩy các quyết định chiến lược.
- Triển khai có khả năng mở rộng: triển khai và quản lý các mô hình ML ở quy mô lớn, xử lý khối lượng yêu cầu lớn một cách hiệu quả.
- Ai chuyên ngành: tận dụng các API được huấn luyện sẵn cho các tác vụ phổ biến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI thị giác và công cụ đề xuất, hoặc xây dựng các giải pháp tùy chỉnh.
Cách dùng (yêu cầu tài khoản Google Cloud và chuyên môn):
- Thiết lập dự án Google Cloud: tạo một dự án và bật các API cần thiết trong Google Cloud Console.
- Chọn dịch vụ của bạn: tùy thuộc vào nhu cầu của bạn, sử dụng các dịch vụ như vertex AI (nền tảng ML hợp nhất), Bigquery ML, Cloud Automl hoặc các API AI được huấn luyện sẵn.
- Phát triển/huấn luyện mô hình: sử dụng Vertex AI Workbench cho sổ ghi chép, huấn luyện các mô hình tùy chỉnh hoặc tận dụng AutoML để xây dựng mô hình tự động.
- Triển khai và quản lý: triển khai các mô hình đã huấn luyện của bạn đến các điểm cuối để dự đoán theo thời gian thực và giám sát hiệu suất của chúng.
Ưu điểm:
- Cấp doanh nghiệp: được thiết kế cho các giải pháp AI mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và an toàn trong môi trường kinh doanh.
- Toàn diện: cung cấp nhiều loại dịch vụ cho mọi giai đoạn của vòng đời ML.
- Tích hợp với Google cloud: tích hợp liền mạch với các dịch vụ Google cloud khác để lưu trữ dữ liệu, xử lý và phân tích.
Nhược điểm:
- Yêu cầu chuyên môn cao: yêu cầu chuyên môn kỹ thuật đáng kể về học máy, khoa học dữ liệu và điện toán đám mây.
- Chi phí: các dịch vụ được tính phí dựa trên mức sử dụng, có thể đáng kể đối với các dự án quy mô lớn.
- Phức tạp: quá tải đối với người mới bắt đầu hoặc những người có nhu cầu AI đơn giản.
KẾT LUẬN: AI NÂNG CAO - SỨC MẠNH VƯỢT TRỘI CHO NGƯỜI DÁM KHÁM PHÁ
Hệ sinh thái AI của Google không chỉ dừng lại ở các công cụ hỗ trợ hàng ngày mà còn mở rộng đến các giải pháp sáng tạo hình ảnh và nền tảng phát triển AI mạnh mẽ.
Dù bạn là một nhà sáng tạo nội dung muốn biến ý tưởng thành hình ảnh, hay một nhà phát triển muốn xây dựng ứng dụng AI tiên tiến, Google đều có những công cụ phù hợp.
Việc khám phá và làm chủ những AI này không chỉ mở ra cánh cửa đến với sự sáng tạo không giới hạn mà còn trang bị cho bạn những kỹ năng giá trị trong một thế giới ngày càng được định hình bởi trí tuệ nhân tạo.
Xem thêm: Học tập với AI: bí quyết x2 hiệu suất & giảm thời gian học (Hướng dẫn A-Z)